AI Orchestration 구축 시작1 - 하드웨어 준비

🧠 1. Core Logic Tier (두뇌 및 리소스 팩토리)

메인 개발 환경이자 리소스 생산의 핵심 기지입니다.

[Node A] 9950X3D 워크스테이션

• CPU: AMD Ryzen 9 9950X3D (3D V-Cache 기반, 대규모 코드 인덱싱 및 컴파일 가속)
• Mainboard: ASRock X870E Taichi (PCIe 5.0 x8/x8 지원 플래그십)
• GPU 1: NVIDIA RTX 5080 16GB (메인 렌더링, 유니티 에디터 가속, 고해상도 그래픽 생성)
• GPU 2: NVIDIA RTX 5060 Ti 16GB (로컬 RAG, Continue.dev 임베딩 및 오토컴플릿 전담)
• PSU: SuperFlower SF-1200F14XP LEADEX VII PRO PLATINUM ATX 3.1 (PCIE5)
• 역할:
  • AI Resource Factory: Stable Diffusion Forge/ComfyUI 기반 고해상도 캐릭터/원화 생성.
  • Local Intelligence: IDE(Visual Studio)와 연동된 초저지연 코드 보조 및 로컬 임베딩 연산.
  • Development Control: 유니티 프로젝트 메인 개발 및 전체 클러스터 지휘.

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⚙️ 2. Inference Tier (실무 추론 서버)

CTO(Claude)의 지시를 받아 실제 코드를 작성하는 '실무자' 노드입니다.

[Node B] 5950X 전용 추론 서버

• CPU: AMD Ryzen 9 5950X (16코어 32스레드 워크스테이션 노드)
• Mainboard: ASUS ROG Crosshair VIII Dark Hero (X570)
• GPU 1: NVIDIA RTX 5070 Ti 16GB (갤럭시 BLACK 2X)
• GPU 2: NVIDIA RTX 5070 Ti 16GB (이엠텍 MIRACLE WHITE)
• RAM: DDR4 64GB
• OS: Native Ubuntu 24.04 (가속 성능 극대화)
• vLLM 설정:
  • Model: Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ
  • Options: Tensor Parallel(TP)=2, FP8 KV Cache, Multi-step decoding(steps 10)
• 역할:
  • Heavy Worker: 100만 라인급 프로젝트의 실무 코드 작성, 리팩토링, 로직 분석 전담.
• :: AI Orchestration 구축 시작2-1 - 추론(Inference) 서버 네이티브 Ubuntu 환경으로 전환 후기

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📚 3. Knowledge Tier (지식 및 검색 노드)

시스템의 '기억'을 담당하며, 추론 서버에 맥락(Context)을 공급합니다.

[Node C] 8845HS 고성능 미니 PC

• CPU: AMD Ryzen 7 8845HS / RAM: 32GB / Storage: 1TB NVMe
• 역할:
  • Warm Storage (Vector DB): Qdrant 기반 100만 라인 소스 코드의 벡터 인덱스 저장 및 검색.
  • Knowledge Base: 유니티 API 문서, MSDN, 프로젝트 기획서 등 정적 지식 서빙.

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🧪 4. Validation & Persistence Tier (검증 및 데이터)

AI가 만든 결과물을 실제로 구동하고 데이터를 기록하는 테스트 베드입니다.

[Node D] 1220P 분산 테스트 클러스터 (4대)

• H/W: i2-1220P / 16GB RAM / 512GB SSD (Win11 Pro)
• 역할:
  • Simulation: 빌드된 게임 서버 및 테스트 클라이언트 다중 구동.
  • QA Automation: AI 작성 로직의 성능 지표(TPS, Latency) 및 패킷 안정성 검증.

[Node E] 5600G DB 전용 머신

• H/W: AMD Ryzen 5 5600G / 32GB RAM / 512GB SSD (Win11 Pro)
• 역할:
  • Service DB: 게임 서비스용 Redis, MySQL 구동 및 DB 스트레스 테스트 수행.

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🛰️ 5. Orchestration Tier (관제 및 외부 연통)

365일 상시 가동되며 클러스터 전체의 생존과 흐름을 관리합니다.

[Node F] N355 자율 오케스트레이터

• H/W: Intel N355 / 16GB RAM / 512GB SSD (Ubuntu)
• 상태: 24/7 Always-on
• 역할:
  • Gateway: 로컬 네트워크와 외부망(Slack, GitHub, 외부 API) 간의 소통 채널.
  • Master Control: n8n 기반 자율 개발 워크플로우 제어 및 WOL을 통한 타 노드 기동.
  • Knowledge Hub: Obsidian 중앙 서버(CouchDB/LiveSync) 운영 및 지식 문서 보관.
  • Reporting: 작업 상태 및 특이사항을 슬랙으로 실시간 보고.

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🔄 시스템 요약 테이블

구분	주요 장비	핵심 소프트웨어	VRAM/RAM	가동 전략
Brain	9950X3D	SD Forge, Continue.dev	32GB (GPU)	작업 시
Worker	5950X	vLLM (FP4/FP8)	32GB (GPU)	작업 시
Memory	8845HS	Qdrant, TEI	32GB	작업 시
Testing	1220P x4	Game Server/Client	16GB x4	검증 시
Storage	5600G	MySQL, Redis	32GB	작업 시
Control	N355	n8n, Obsidian, Slack	16GB	상시(24/7)